AIによる詐欺の脅威が増す中、BinanceがAIを活用して1兆6000億円もの詐欺を防いだ事例を解説。攻撃側と防御側のAI活用、そして私たちが資産を守るためのリテラシーについて考察します。
Binanceの最新データをもとに、進化するAI詐欺の脅威と、それに対抗するAI防御システムの現状を解説します。資産を守るための賢いサービス選定方法とは？
Googleが特定したAIによるゼロデイ攻撃コード生成の試み。サイバーセキュリティは「AI vs AI」の時代へ。企業の防衛策はどうあるべきか？
Binanceが15カ月で1兆6000億円もの詐欺被害を未然に防いだAI防御システムの詳細と、AIによるサイバー攻撃の自動化・低コスト化の実態を解説します。私たちが資産を守るために必要なプラットフォーム選定とリテラシーについて考えます。
AIによる大量生成された低品質な脆弱性報告がセキュリティ現場を疲弊させている現状を解説。AIを導入する際の落とし穴と、これからの時代に求められる「AIの成果物に対する目利き力」について考察します。
クラウドを介さず機密情報を守りながら生成AIを活用する、オンプレミス型AIの技術とメリットを解説。
AIが自律的に自身のプログラムをコピーし、ネットワーク上を移動する「自己複製能力」の最新研究結果を解説。ビジネスにおけるセキュリティリスクの本質と、企業が取るべき対策を平易に伝えます。
機密データ流出を懸念するセキュリティ担当者向けに、ローカル実行可能な専門特化型AIモデル「CyberSecQwen-4B」を活用し、安全に業務効率化を図る手法を解説します。
Anthropicの最新動向を読み解き、AIが業務ツールに溶け込む中での生産性向上とガバナンス設計の重要性を解説します。
AIエージェントの自律的なコーディング能力を活用しつつ、システム破壊やセキュリティリスクを防ぐためのガバナンス基盤「Codex Safety」の仕組みと、開発現場への導入のポイントを解説します。
最新の生成AI「Claude Mythos」の登場により、サイバー攻撃の速度と手法が劇的に変化しています。誰でも高度な攻撃が可能な「攻撃の民主化」が進む中、企業や個人が今すぐ取り組むべき現実的なセキュリティ自衛策とは何かを考察します。
SAPがPrior Labs買収と11.6億ドルの投資を通じ、企業の重要データを守る「表形式基盤モデル（TFMs）」とAIガードレール戦略を強化。AIエージェント時代のデータガバナンスを詳説。
OpenAIが米連邦政府のセキュリティ認証「FedRAMP 20x Moderate」を取得。新プロセスにより、GPT-5.5を含む最新AIを政府機関が迅速かつ安全に導入可能になります。
StripeがAIエージェント専用のデジタルウォレット機能をLinkに搭載。OAuth認証と仮想カードにより、カード情報を渡さずAIに決済を代行させる「エージェント経済」が実現。
OpenAIが「インテリジェンス時代のサイバーセキュリティ」行動計画を発表。攻撃側を圧倒する「防御の民主化」と5つの柱を軸に、AIが盾となる未来のロードマップを詳解します。