ソニーとTSMCが次世代イメージセンサーで提携。AIに現実世界を認識させる「物理AI」実現への戦略と影響を解説します。
トヨタの新しい大規模マルチモーダル基盤モデル「AI Vision Engine」がもたらす自動車と物理空間の変革について解説します。
自動運転トラックの商用化が物流インフラに与える影響と、Auroraが取り組む『検証可能なAI』の重要性を解説。物流業界の生産性格差と今後の展望を考察します。
最新AIモデルの導入を検討する前知っておくべき、半導体製造装置ASMLや電力供給など、AI産業が直面する物理的な供給制約と、それに基づいた現実的なビジネス戦略について解説します。
AIの進化が直面しているチップの供給不足や電力不足といった物理的な制約と、今後の構造転換について解説します。
ソニーAIが『Nature』誌で発表した卓球ロボ「Project Ace」。イベントベース・ビジョンと強化学習を組み合わせ、プロ級の選手を打ち負かす超高速の反応速度を実現した。ソフトウェアから「物理的な身体」へと進化するAIの最前線を解説します。