ソフトバンクグループ孫正義氏が検討するフランスへの1000億ドル規模の投資計画から、AI競争が物理的なインフラ構築の段階へ移行している現状を解説します。
孫正義氏のフランスへの大規模投資から見える、AI競争の核心。AIインフラ構築の重要性と、ビジネスへの影響を解説します。
孫正義氏が検討するフランスへの最大1000億ドルの投資。AIの「電気」となるデータセンターの物理的制約と、AI社会のインフラ競争について解説します。
生成AIの爆発的な普及に伴い、深刻化する電力不足。ソフトバンクが大規模蓄電池の製造に乗り出す戦略的意義と、それがビジネスやIT投資の判断基準をどう変えるかを解説します。
AIの普及に伴うデータセンターの建設が、地域の電力コスト負担にどのような影響を及ぼしているのか。米国の事例をもとに、インフラコスト転嫁の問題構造と今後の展望を解説します。
AIの進化に伴う電力消費の激増に対し、SupermicroとNano Nuclear Energyが提案する「マイクロ原子炉によるAIデータセンターの自立型インフラ」という次世代の解決策について解説します。
ArmとMetaがAI処理に特化した専用CPUを共同開発。データセンターの電力効率とパフォーマンスを劇的に改善し、企業のAIインフラ戦略に革命をもたらす可能性について解説します。
AIの利用は環境に悪いのか？IEA（国際エネルギー機関）のデータを基に、AIの消費電力の実態を電子レンジに例えて分かりやすく解説。賢いAIの使い分けについても考察します。
AIの急速な発展を支える膨大なデータセンターの電力消費。Microsoftが直面する再エネ目標達成の困難さと、テック企業が抱えるインフラ投資のジレンマについて解説します。
AIの進化を支えるのはプログラムだけではありません。ハット8の巨額リース契約を例に、AIデータセンターを巡る不動産・電力の争奪戦と、それがビジネスに与える影響を解説します。
NVIDIAとCorningの提携により、AIデータセンターの物理インフラが劇的に進化。光接続ソリューションの強化がもたらすAIビジネスへの影響と、インフラ視点でのAI活用戦略について解説します。
NTTグループが発表した「AIOWN（エーアイオン）」は、IOWN技術を核としたAIネイティブなインフラ構想。2033年度までにデータセンターの受電容量を現在の3倍となる1GWへ引き上げ、推論需要の急増に応えます。