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IBMの軽量AIモデル「Granite Embedding」でRAGの検索精度を劇的に向上させる方法

IBMの軽量AIモデル「Granite Embedding Multilingual R2」を活用し、低コストでRAGの検索精度を高める手法を解説。97Mパラメータで32Kトークン対応という特性が、社内検索システムに与えるインパクトを探ります。